基于图像和声音的电熔镁炉异常工况特征提取与识别

目录

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摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景及意义

1．2电熔镁炉异常工况识别的研究现状

1．3图像与声音特征提取技术在工业过程中的应用

1．3．1图像特征提取技术在工业过程中的应用

1．3．2声音特征提取技术在工业过程中的应用

1．4本文主要工作

第2章电熔镁炉生产工艺及其异常工况特性描述

2．1电熔镁炉生产工艺

2．1．1电熔镁炉生产原理

2．1．2电熔镁炉生产过程的设备组成

2．1．3电熔镁炉生产过程的工艺流程

2．2电熔镁炉生产过程异常工况特性描述

2．3本章小结

第3章基于图像的半熔化与过加热异常工况特征提取

3．1电熔镁炉生产过程图像特征提取概述

3．1．1图像特征提取理论基础

3．1．2电熔镁炉熔炼过程图像特征提取流程

3．2电熔镁炉熔炼过程图像预处理

3．2．1熔炼过程图像频域滤波

3．2．2熔炼过程图像灰度变换

3．2．3仿真结果及分析

3．3半熔化异常工况图像特征提取

3．3．1半熔化异常工况图像亮斑区阈值分割

3．3．2半熔化异常工况图像特征提取

3．3．3仿真结果及分析

3．4过加热异常工况图像特征提取

3．4．1基于大津算法的过加热异常工况图像熔化区分割

3．4．2过加热异常工况图像特征提取

3．4．3仿真结果及分析

3．5本章小结

第4章基于声音的排气异常工况特征提取

4．1．2维格纳-威尔分布的性质

4．1．3交叉项及其抑制

4．2基于Wigner-Ville分布的声音特征提取

4．3仿真结果及分析

4．4本章小结

第5章基于规则推理专家系统的电熔镁炉异常工况识别

5．1基于规则推理的专家系统概述

5．2电熔镁炉异常工况识别规则库的建立和推理机制

5．2．1异常工况规则库的建立

5．2．2异常工况识别的推理机制

5．3仿真结果及分析

5．4本章小结

第6章总结与展望

6．1总结

6．2展望

参考文献

致谢