随机运输时间下考虑提前/拖期惩罚的4PL路径优化问题研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景及意义

1．2第四方物流概述

1．2．1物流的产生及发展历史

1．2．2第四方物流运作模式和功能

1．2．3第四方物流路径优化问题研究现状

1．3课题来源

1．4论文的研究内容和结构

第2章相关理论概述

2．1随机规划

2．1．1期望值模型

2．1．2机会约束规划模型

2．1．3随机模拟

2．2蚁群算法概述

2．2．1蚁群算法原理

2．2．2蚁群算法数学模型

2．2．3蚁群算法实现

2．2．4最大—最小蚂蚁系统(MAX-MIN Ant，MMAS)

2．3本章小结

第3章随机运输时间下考虑提前／拖期惩罚的单任务4PLRP

3．1问题及模型描述

3．1．1问题描述

3．1．2参量定义

3．1．3时间窗及惩罚函数定义

3．2考虑随机运输时间的第四方物流路径优化问题数学模型

3．2．1期望值模型

3．2．2机会约束规划模型

3．3算法设计

3．3．1最大最小蚁群算法

3．3．2随机模拟

3．3．3算法步骤

3．4．1七节点实例描述

3．4．2十五节点实例描述

3．4．3三十节点实例描述

3．5算法参数分析

3．5．1七节点实例算法参数分析

3．5．2十五节点实例算法参数分析

3．5．3三十节点实例算法参数分析

3．5．4算法参数结果分析

3．6．1不同模型对比分析

3．6．2问题参数分析

3．7本章小结

第4章随机运输时间下考虑提前／拖期惩罚的多任务4PLRP

4．1问题描述

4．2模型描述

4．2．1参量定义

4．2．2建立模型

4．3算法设计

4．3．1改进蚁群算法思想

4．3．2算法步骤

4．4算法参数及结果分析

4．5本章小结

第5章总结与展望

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间参与的科研项目

附录