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【6h】

基于级联分类器的脱机手写汉字识别研究

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摘要

第1章绪论

1.1问题研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3课题研究难点

1.4脱机手写汉字图像数据集

1.5.1主要研究内容

1.5.2论文结构安排

第2章脱机手写汉字图像预处理

2.1二值化

2.1.1迭代式阈值选择

2.1.2 Otsu法阈值选择

2.2图像平滑

2.2.1空域滤波原理

2.2.2平滑滤波器

2.3腐蚀膨胀

2.4归一化

2.4.1线性归一化

2.4.2非线性归一化

2.5本章小结

第3章脱机手写汉字图像特征提取

3.1脱机手写汉字网格特征提取方法

3.1.1弹性网格构造方法

3.1.2汉字分解方法

3.1.3网格特征提取

3.2.1高斯分布

3.2.2引入高斯分布加权模板的弹性网格特征

3.3.1方差比评价

3.3.2实验对比及分析

3.4本章小结

第4章脱机手写汉字相似汉字集

4.1相似手写汉字研究概述

4.2相似汉字性质分析

4.3混淆矩阵方法

4.4基于MQDF生成的相似汉字集

4.4.1改进的二次判别函数MQDF

4.4.2 MQDF脱机手写汉字识别

4.4.3应用MQDF得到相似汉字集

4.5本章小结

第5章脱机手写汉字级联分类器

5.1级联分类器设计思想

5.2支持向量机SVM

5.3脱机手写汉字级联分类器

5.4脱机手写汉字级联分类实验

5.4.1基于SVM的相似汉字分类

5.4.2基于MQDF的相似汉字分类

5.4.3脱机手写汉字级联分类

5.5本章小结

第6章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

附录

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著录项

  • 作者

    刘佩宝;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 模式识别与智能系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 崔建江;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算技术、计算机技术;
  • 关键词

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