季节调整模型在原煤产量预测中的应用

目录

声明

摘要

1．1问题的提出

1．2国内外研究现状

1．2．1原煤产量预测的研究现状

1．2．2目前时间序列及其应用的研究现状

1．2．3目前常规预测模型的研究现状

1．3本文所用统计方法及基本框架

1．3．1统计数据的选取

1．3．2原煤预测的常规方法

1．3．3预测原煤产量的不同方法——季节调整法

1．3．4应用创新小结

1．3．5基本框架

第2章原煤相关理论知识

2．1原煤的发展历史以及现状

2．2原煤产量预测的定量方法

2．3原煤产量预测的定性方法

2．3．1个人主观判断法

2．3．2集体意见法

第3章预测原煤产量的灰色模型及新模型

3．1灰色预测模型

3．2灰色关联分析模型

3．2．1灰色关联分析概述

3．2．2灰色关联分析模型的建立

3．2．3灰色关联模型存在的不足

3．3基于BP神经网络模型修正的自适应灰色模型

3．3．1自适应及参数化原理

3．3．2自适应模型的构建

3．4不同的预测模型--季节调整模型

3．4．1季节调整模型的实现

第4章原煤产量预测的分析与研究

4．1数据的选取

4．2灰色模型的建立

4．3季节调整法模型的建立

4．3．1样本数据趋势项的分离与建模

4．3．2季节项模型的分离与建模

4．3．3随机项模型平稳序列的判定

4．3．4随机项模型零均值条件的检验

4．3．5模型的参数估计

4．3．6模型的结果

5．1总结

5．2展望

参考文献

致谢

附录