声明
摘要
第1章绪论
1．1课题背景及研究意义
1．1．1课题研究背景
1．1．2课题研究意义
1．2国内外研究现状
1．2．1手势分割算法研究现状
1．2．2手势特征提取及识别算法研究现状
1．3手势分割和识别当前研究难点
1．4主要研究内容
1．5本文结构安排
1．6本章小结
第2章手势识别相关理论研究综述
2．1手势识别概述
2．1．1手势识别定义与分类
2．1．2手势识别基本框架
2．1．3手势分割算法性能评价指标
2．2颜色空间与肤色建模方法研究
2．2．1常用颜色空间分析
2．2．2肤色模型研究
2．3人类视觉注意机制
2．3．1人类视觉神经系统
2．3．2视觉选择性注意机制
2．3．3视觉注意计算模型
2．4本章小结
第3章基于肤色-区域对比度视觉注意模型的手势分割
3．1区域对比度视觉注意模型
3．1．1算法流程图
3．1．2基于像素色差的显著值计算
3．1．3颜色空间量化与平滑
3．1．4空间分布特征加权
3．1．5实验结果及对比分析
3．2肤色-区域对比度视觉注意模型
3．2．1模型框架
3．2．2基于YCbCr高斯肤色模型的手势显著图构建
3．2．3显著图融合
3．3肤色-区域对比度模型有效性验证
3．4本章小结
第4章基于贝叶斯推理视觉注意模型的手势分割
4．1模型框架
4．2基于HMAX模型的形状、纹理特征提取
4．3基于HSV和YCbCr空间的颜色特征提取
4．4基于特征先验的贝叶斯推理模型构建
4．5实验结果及对比分析
4．6本章小结
第5章基于多特征融合的手势识别
5．1手势识别算法流程图
5．2手势特征提取及融合
5．2．1 Hu矩特征提取
5．2．2 HOG特征提取
5．2．3两种特征融合
5．3基于PCA的特征降维
5．4基于SVM的手势识别
5．4．1支持向量机理论与原理
5．4．2支持向量机在手势识别中的应用
5．5实验结果及对比分析
5．6本章小结
第6章总结与展望
6．1总结
6．2展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间从事科学研究及获奖情况
东北大学;
