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【6h】

面向电热水器客服的智能问答系统研究与实现

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摘要

第1章绪论

1.1课题来源及研究的背景和意义

1.2国内外研究综述

1.2.1问答系统研究现状

1.2.2相似度计算研究现状

1.2.3本体构建和查询研究现状

1.2.4交互式问答中省略恢复和指代消解研究现状

1.3本文主要内容及技术路线

1.4本文结构安排

1.5本章小结

第2章基于问题库相似度计算的答案抽取

2.1问题描述

2.2预处理

2.2.1中文分词

2.2.2词性标注

2.2.3句法分析

2.2.4关键词提取

2.3基于向量空间模型的问句相似度计算

2.3.1向量空间模型

2.3.2 TF-IDF改进向量空间模型

2.4基于语义词典的问句相似度计算

2.4.1同义词林

2.4.2知网

2.4.3词语相似度

2.4.4句子相似度

2.5基于主题模型的问句相似度计算

2.6基于深度学习的问句相似度计算

2.6.1词向量

2.6.2 word2vec

2.6.3基于word2vee的问句相似度计算

2.7实验数据采集与预处理

2.7.1问题答案对收集

2.7.2数据清洗与汇总

2.8实验设计与数据分析

2.8.1实验概述

2.8.2实验设计

2.8.3实验结果与分析

2.9本章小结

第3章基于领域本体问题分类的答案抽取

3.1问题描述

3.2本体概述

3.2.1本体定义

3.2.2本体构建方法

3.2.3本体描述语言

3.2.4本体操作工具

3.3电热水器领域本体构建

3.3.1数据采集与汇总

3.3.2电热水器领域本体特点

3.3.3电热水器领域本体构建

3.4基于电热水器领域本体的问题分类

3.4.1基于电热水器领域本体的问题分析

3.4.2基于电热水器领域本体的类型定义

3.4.3基于电热水器领域本体的答案抽取

3.4.4基于电热水器领域同义词林的问题分类

3.5实验设计与数据分析

3.5.1基于领域本体问题分类的答案抽取实验

3.5.2电热水器问题库和领域本体结合的答案抽取实验

3.6本章小结

第4章基于电热水器交互式问答特征的问句分类

4.1问题描述

4.2面向电热水器客服领域的问句类别定义

4.3基于朴素贝叶斯的问句分类

4.4基于决策树的问句分类

4.5实验设计与数据分析

4.5.1实验设计

4.5.2实验结果

4.6本章小结

第5章面向交互式问答的不完整信息问句的补全策略

5.1面向电热水器客服问句的指代消解

5.1.1问题描述

5.1.2指代消解策略

5.2面向电热水器客服问句的省略信息恢复

5.2.1问题描述

5.2.2省略信息恢复策略

5.3实验设计与数据分析

5.3.1指代消解实验设计

5.3.2指代消解实验结果

5.3.3省略恢复实验设计

5.3.4省略恢复实验结果

5.4本章小结

第6章电热水器客服系统分析与设计

6.1电热水器客服系统分析

6.1.1系统需求分析

6.1.2系统数据流程

6.2电热水器客服系统设计

6.2.1系统功能结构

6.2.2系统功能详细设计

6.2.3数据库设计

6.3电热水器客服系统运行效果

6.4本章小结

7.1论文工作总结

7.2未来研究方向展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文、获奖情况及发明专利等项

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著录项

  • 作者

    彭云龙;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 庞哈利;
  • 年度 2017
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9F6;
  • 关键词

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