声明
摘要
第1章绪论
1．1课题研究背景和意义
1．2国内外研究现状
1．2．1音乐特征的主要研究方向及应用领域
1．2．2国外研究现状
1．2．3国内研究现状
1．3研究内容与论文组织结构
1．4本章小结
第2章基本乐理与音乐特征之间的关系
2．1基本乐理知识简介
2．1．1音阶和调式
2．1．2十二等程律与五度相生律
2．1．3音级与音程
2．2音乐的节奏、节拍与速度
2．3音强、音高与音色
2．4音乐的格式
2．4．1音乐文件存储格式的演变
2．4．2音乐信息提取领域的常用音乐格式
2．5本章小结
第3章音乐特征的分析与提取
3．1音乐特征的时域分析与提取
3．1．1声音信号预处理的基本介绍
3．1．2声音信号的离散化
3．1．3分帧加窗处理
3．1．4短时能量函数、短时幅度函数与音强的关系
3．1．5短时平均过零率及其差分形式
3．2音乐特征的频域分析与提取
3．2．1基于傅里叶变换的各域频谱分析
3．2．2基音周期的提取与音高
3．2．3共振峰的提取与音色
3．3本章小结
第4章基于源分离方法的CQT节拍检测
4．1音乐节拍检测综述
4．2音乐节拍检测的基本算法介绍
4．2．1有鼓-无鼓模式识别法
4．2．2周期变换检测法
4．2．3二元状态推测模型
4．3基于源分离方法改进的CQT检测法
4．3．1常量Q变换
4．3．2谐波／冲击分离算法
4．3．3中级特征向量的计算
4．3．4周期性分析与节奏值定义
4．3．5节拍跟踪检测
4．5本章小结
第5章基于隐马尔科夫模型的音乐行进速度估计
5．1隐马尔科夫模型简单介绍
5．2隐马尔科夫模型的基本概念
5．2．1马尔科夫链和隐马尔科夫模型
5．2．2隐马尔科夫模型的基本概念
5．2．3隐马尔科夫模型的三个基本问题
5．2．4基本算法
5．3速度识别过程
5．3．1特征参数的选取
5．3．2特征参数的降维
5．3．3实验结果分析
5．4在舞蹈机器人上的应用
5．4．1实验选用机器人简介
5．4．2动作库的建立与模式匹配
5．4．3实验结果
5．5本章小结
第6章结论与展望
6．2未来研究工作展望
参考文献
致谢
东北大学;
