声明
摘要
第1章绪论
1.1课题背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1脑沟基线研究现状
1.2.2沟回划分现状
1.3本文主要内容与章节安排
第2章基于MR的脑图像分割及大脑皮层分析相关方法概述
2.1脑结构基础
2.2脑MR图像经典分割方法
2.2.1基于聚类的分割方法
2.2.2基于图谱引导的分割方法
2.2.3基于随机场的分割方法
2.2.4基于神经网络的分割方法
2.2.5基于深度学习算法的分割方法
2.3大脑皮层三维重建
2.3.1基于等值面生成的三维重建方法
2.3.2基于TGDM模型的三维重建
2.3.3纵向脑MR一致性重建皮质表面
2.4 Freesurfer的大脑皮层处理流程综述
2.5本章小结
第3章基于曲率特征的脑皮层复杂度度量算法
3.1基于三角网格曲率计算方法
3.1.1计算曲面的问题
3.1.2基于曲率计算的算法
3.2基于三角网格的改进曲率及曲率导数算法
3.2.1在三角形平面上的计算第二基本张量方法
3.2.2坐标系转换
3.2.3计算曲率导数
3.3基于图切割的主曲率方向场扩散矫正
3.3.1能量函数公式
3.3.2基于图切割的能量最小化
3.4实验与结果分析
3.4.1主曲率实验结果分析
3.4.2主曲率方向场扩散矫正
3.5本章小结
第4章基于曲率的大脑皮层脑沟底线提取
4.1快速行进算法概述
4.2快速行进算法在提取脑沟底线中的应用
4.2.1大脑皮质的球形表示
4.2.2脑沟基线提取
4.3基于曲率和曲率方向的脑沟基线提取方法
4.3.1检测基线段
4.3.2连接脑沟基线段
4.3.3连接中断的曲线以及平滑
4.4实验与结果分析
4.4.1参数选择
4.4.2实验结果分析
4.5本章小结
第5章基于主曲率方向的脑沟回划分
5.1脑形态学的相关定义
5.2基于HMRF-EM的脑沟区域分割
5.2.1脑沟区域曲率特性分析
5.2.2基于HMRF-EM的脑回区域分割
5.3跟踪主曲率方向的沟盆地划分
5.4实验结果与分析
5.5本章小结
第6章总结与展望
6.1本文工作总结
6.2展望
参考文献
致谢
东北大学;