声明
引言
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容和创新点
1.4 本文的组织结构
2 相关背景知识概述
2.1 分类器概述
2.2 神经网络概述
2.3 迁移学习概述
2.4 本章小结
3 一种分类器模型迁移学习方法
3.1 问题描述
3.2 系统整体框架
3.3 算法整体描述
3.4 实验设计与结果分析
3.5 本章小结
4 分类器模型迁移学习的参数估计研究
4.1 参数估计方法
4.2 实验设计与结果对比
4.3 本章小结
5 基于漂移补偿的分类器模型迁移学习
5.1 引言
5.2 传感器漂移概述
5.3 基于漂移补偿的分类器优化
5.4 实验设计与结果分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
大连理工大学;
