基于CSSAE的铣刀磨损状态评估方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景与意义

1.2 国内外相关领域发展现状

1.3 论文的研究内容及安排

2 刀具磨损信号数据采集与预处理

2.1 刀具磨损原理

2.2 基于主轴电流信号的数据采集方案研究

2.3 刀具磨损信号数据预处理

2.4 本章小结

3 基于深度学习算法的铣刀磨损状态评估模型

3.1 基于卷积神经网络的铣刀磨损状态评估模型

3.2 基于堆栈稀疏自编码器的铣刀磨损状态评估模型

3.3 基于CSSAE的铣刀磨损状态评估模型

3.5 本章小结

4 基于Hadoop与Spark的大数据平台搭建

4.1 基于Hadoop的数据存储

4.2 基于Spark的数据分析

4.3 大数据平台整体搭建

4.4 本章小结

5 铣刀磨损状态在线评估系统开发

5.1 基于RNN的铣刀磨损趋势预测

5.2 基于LabVIEW的铣刀磨损状态在线评估系统开发

5.3 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢