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【6h】

面向不完全图的图表示学习方法

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声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和贡献

1.4 本文组织结构

2 相关理论和研究

2.1 网络缺失的恢复算法

2.2 网络表示学习方法

2.3 本章小结

3 面向网络结构缺失的图表示学习方法

3.1 问题描述和模型框架

3.2 DINE框架的设计与实现

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

4 面向网络节点属性缺失的图表示学习方法

4.1 问题描述和模型框架

4.2 GLAM框架的设计与实现

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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著录项

  • 作者

    侯轲;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孔祥杰;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3O24;
  • 关键词

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