基于卷积神经网络的违约风险判别研究——以中国小企业行业为例

目录

1 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及框架

2 卷积神经网络模型的理论基础

2.1 卷积神经网络的结构

2.2 卷积神经网络的优势

3 违约风险判别模型的构建

3.1 数据预处理

3.2 指标拟图像排布

3.3 小企业违约风险判别模型设计

4 中国小企业公司违约风险的判别

4.1 数据来源和基本信息

4.2 样本数据处理

4.3 指标拟图像排布

4.4 典型机器学习模型简述

4.5 判别结果与分析

4.6 对比分析

5 结 论

5.1 主要工作和结论

5.2 主要创新与特色

5.3 政策性建议

参考文献

附录

附录A

附录B

致谢