首页> 中文学位 >基于神经网络模型的风洞模型抑振研究
【6h】

基于神经网络模型的风洞模型抑振研究

代理获取

目录

声明

1 绪论

1.1 研究的背景与意义

1.2 国内外研究概况及发展趋势

1.3 课题的主要研究内容

2 基于遗传算法优化的BP神经网络建模方法

2.1 风洞模型主动振动控制系统简介与抑振原理

2.2 压电陶瓷BP神经网络结构设计

2.3 遗传算法优化的BP神经网络

2.4 本章小结

3 压电陶瓷作动器的神经网络模型建立

3.1 压电陶瓷作动器输出数据采集

3.2 遗传算法优化的压电陶瓷BP神经网络建模

3.3 本章小结

4 振动抑制控制器设计

4.1 基于能量的抑振力估计器设计

4.2 BPNNM控制器与PVL控制器设计

4.3 抑振力估计其数值仿真分析

4.4 本章小结

5 风洞模型系统振动抑制实验研究

5.1 地面试验系统介绍

5.2 后置式抑振器地面实验

5.3 前置式抑振器地面实验

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    姚壮;

  • 作者单位

    大连理工大学;

  • 授予单位 大连理工大学;
  • 学科 机械电子工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘巍;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TS4TP2;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号