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电力客户信用等级评价系统的设计与实现

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1 绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.2 信用等级评价模型的相关研究

1.2.1 国内外信用等级评价的发展

1.2.2 信用等级评价模型

1.2.3 信用等级评价模型比较

1.3 研究思路与方法

1.4 论文的创新点

2 电力客户信用等级评价模型

2.1 电力客户信用等级评价指标体系

2.1.1 影响电力客户信用等级的因素

2.1.2 电力客户信用等级评价模型的选择

2.2 电力客户信用等级评价的KMV模型

2.2.1 KMV模型的假设

2.2.2 KMV模型的基本原理

2.2.3 KMV模型的计算过程

2.2.4 对KMV模型的改进

3 相关软件技术简介

3.1 开发语言

3.1.1 PHP语言

3.1.2 HTML语言

3.2 计算软件

3.2.1 MATLAB简介

3.2.2 MATLAB与数据库

3.2.3 MATLAB Web简介

3.3 数据库管理系统

3.3.1 MySQL特点

3.3.2 PHP对MySQL数据库的访问

3.4 其他技术

3.4.1 Apache服务器

3.4.2 ODBC技术

3.4.3 SmartTemplate模板引擎

3.4.4 Session

4 信用等级评价系统的设计

4.1 电力营销平台简介

4.2 总体设计

4.1.1 系统结构设计

4.1.2 系统功能模块划分

4.3 数据库设计

4.2.1 用户登录表

4.2.2 公司信息表

4.2.3 股票信息表

4.3 模块设计

4.3.1 用登录模块设计

4.3.2 公司/证券管理模块设计

4.3.3 信用管理模块设计

4.3.4 操作员模块设计

5 信用等级评价系统的实现

5.1 登录模块的实现

5.2 公司/证券管理模块的实现

5.2.1 公司/证券信息管理模块的实现

5.2.2 公司/证券信息添加模块的实现

5.3 信用管理模块的实现

5.3.1 信用管理模块的功能

5.3.2 信用等级评价过程

5.4 操作员模块的实现

5.4.1 操作员管理模块的实现

5.4.2 修改密码模块的实现

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 论文的不足与展望

6.2.1 论文的不足

6.2.2 展望

参考文献

致 谢

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摘要

随着次债危机的爆发,蔓延全球的经济危机,供电企业回收电费风险逐步增大,针对当前恶化的经济形势,论文设计和实现了电力客户信用等级评价系统,希望采用经济模型为理论依据,软件开发作为实现工具,对电力客户的信用等级加以评价。评价结果作为电费缴纳的参考依据,供电企业可以利用这一信息,对不同信用用户,采取不同措施。   系统收集客户的缴费信息及财务信息,利用KMV信用等级评价管理模型,采用MATLAB软件计算违约距离。系统开发使用Apache服务器软件,主要代码采用PHP编程语言,存储数据依靠MySQL数据库管理系统。在使用MySQL数据库数据及用户提供的数据计算违约率时,以HTML语言编程作为输入数据界面,计算软件MATLAB作为后台处理数据,再由HTML语言编程输出结果。同时采用SmartTemplate技术实现模板文件预编译。   系统将信用等级分为三个级别,分别为好、一般、差。通过几组数据评价出的电力客户信用等级,与实际电费缴纳情况对比,信用等级评价系统能够很好的反映出电力客户缴纳电费的好坏。

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