智能家居中日常行为分割与标记方法研究

目录

声明

1 绪 论

1.1 研究背景及研究意义

1.2 行为识别研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文章节安排

2 日常行为识别的研究基础

2.1 日常行为识别过程

2.2 传感器数据流分段相关知识

2.3 活动标记相关知识

2.4 特征提取相关知识

2.5 行为识别框架

2.6 本章小结

3 基于边界传感器互信息的时间加权分割算法

3.1 基于边界传感器互信息的边界占比算法

3.2 基于边界传感器的时间跨度算法

3.3 实验分析

3.4 本章小结

4 基于半监督的数据标记算法

4.1 基于传感器相似度的比对算法

4.2 基于传感器密度的DBSCAN聚类算法

4.3 实验分析

4.4 本章小结

5 基于频繁序列的特征选择算法

5.1 基于PrefixSpan的特征提取算法

5.2 基于TF-IDF的特征转换算法

5.3 实验分析

5.4 本章总结

6 结论与展望

6.1 论文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果