智能家居环境下人的日常行为预测方法

摘要

本发明公开了一种能家居环境下人的日常行为预测方法，步骤一：行为数据预处理：日常行为识别需要利用已有的历史行为数据集建立行为模型，并对数据进行标注，数据由传感器产生；步骤二：建立行为模型.采用逻辑回归的算法建立行为模型；步骤三：实时行为预测,利用步骤二中建立的模型，进行实时行为预测，其中不同行为的滑动窗口长度及行为预测的速度。本发明能实现快速识别；主要应用于在智能家居环境下对日常行为的预测。