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基于DNN生成商品外观设计图的Web应用的设计与实现

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摘要

第1章绪论

1.1课题的背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3 Web应用需求分析

1.4本章小结

第2章深度神经网络

2.1 人工神经网络基本概念

2.1.1神经元和层

2.1.2激活函数

2.1.3 DNN

2.2 DNN训练

2.2.1 成本函数

2.2.2梯度下降法

2.2.3反向传播算法

2.3 CNN的特殊结构

2.3.1卷积层

2.3.2采样层

2.4本章小结

第3章图像生成模型

3.1 GAN原理

3.1.1生成器原理

3.1.2成本函数

3.1.3模型训练

3.2图像生成模型

3.3.1 cGAN

3.3.2模型结构

3.3本章小结

第4章Web应用的关键技术与设计实现

4.1.1 编程模型

4.1.2基本概念

4.2 Django

4.2.1 Django架构

4.2.2 Django项目结构

4.3 Web应用的功能设计

4.4本章小结

第5章系统测试与评估

5.1 图像生成模型实验

5.1.1 实验数据

5.1.2模型设置

5.1.3模型测试

5.2应用测试

5.3本章小结

结论

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    杨书雯;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘洪波,汲业;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 中国法律;
  • 关键词

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