声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容和研究难点
1.4 本文的组织结构
2 相关技术及概念
2.1 混合交通场景界定
2.2 行人检测相关概念
2.3 深度学习
2.4 目标检测相关构成
3 混合交通场景下行人图像预处理
3.1 混合交通行人数据集筛选
3.2 训练集样本初始处理
3.3 训练集样本图像增强
3.4 本章小结
4 构建多尺度特征融合的行人检测网络模型
4.1 特征金字塔网络（FPN）
4.2 多尺度特征融合方法设计
4.3 行人检测算法网络设计实现
4.4 实验过程与检测结果分析
4.5 本章小结
5 混合交通场景下行人检测实现
5.1 训练集样本不平衡处理
5.2 混合交通场景下行人检测算法流程
5.3 混合交通场景下行人检测实现
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
大连海事大学;
