基于粗糙集和优化DAG-SVM的船舶主机故障诊断研究

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 故障诊断的研究现状及发展趋势

1.3 课题理论在故障诊断中的应用

1.4 主要研究内容

2 主机的故障分析和数据采集

2.1 主机工作原理及常见系统

2.2 主机的工作参数及故障特点

2.3 主机燃油系统数据采集

2.4 故障样本数据处理

2.5 本章小结

3 基于粗糙集理论的属性约简方法

3.1 粗糙集理论

3.2 属性约简方法

3.3 实例分析

3.4 本章小结

4 基于支持向量机的故障诊断方法

4.1 统计学习原理概述

4.2 SVM故障诊断模型设计

4.3 SVM多类故障诊断模型分析

4.4 类间分类精度优化DAG-SVM结构

4.5 本章小结

5 基于粗糙集和优化DAG-SVM的船舶主机故障诊断

5.1 粗糙集属性约简

5.2 船舶主机故障诊断分析

5.3 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果