水下声呐图像目标分类方法研究

目录

声明

1 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 水下声呐图像目标分类算法研究现状

1.3 基于特征提取算法的图像分类

1.4. 卷积神经网络

1.5 本文的主要工作

2 声呐图像特征分析以及数据集制作

2.1 声呐图像特征分析

2.2 声呐图像数据集制作

2.3 MNIST和Cifar-10数据集

2.4 图像分类质量评估标准

2.5 本章小结

3 基于AdaBoost级联分类器的声呐图像分类

3.1 引言

3.2 AdaBoost级联分类器算法

3.3 实验仿真结果及分析

3.4 本章小结

4 基于特征激励卷积神经网络的声呐图像分类算法

4.1 引言

4.2 特征激励卷积神经网络的图像分类模型

4.3 实验仿真结果及分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 工作展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果