基于高分辨距离像的雷达目标识别算法的研究

目录

声明

1 绪论

1.1 选题背景与研究意义

1.2 国内外研究的历史和现状

1.3 论文的结构和安排

2 雷达目标高分辨距离像的基本原理

2.1 目标散射中心模型

2.2 高分辨距离像的成像原理

2.3 高分辨距离像的特性分析

2.4 本章小结

3 基于FEKO软件的雷达高分辨距离像获取方法

3.1 FEKO建模及其算法研究

3.2 目标RCS及高分辨距离像计算

3.3 目标仿真实验

3.4 本章小结

4 高分辨距离像的特征提取

4.1 基于经典子空间算法的高分辨距离像距离像特征提取

4.2 基于核函数的高分辨距离像特征提取

4.3 支持向量机

4.4 高分辨距离像特征提取实验仿真

4.5 本章小结

5 基于卷积神经网络的高分辨距离像目标识别方法

5.1 卷积神经网络的特点

5.2 卷积神经网络的基本结构

5.3 TensorFlow深度学习库

5.4 改进的基于卷积神经网络的高分辨距离像目标识别

5.5 基于卷积神经网络的高分辨距离像目标识别仿真实验

5.6 本章小结

总结与展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果