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【6h】

CT图像纹理分析在周围型小细胞与非小细胞肺癌鉴别中的应用价值

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第1章 引言

第2章 材料与方法

2.1 研究对象

2.2 检查方法及扫描参数

2.3 CT图像测量及导出

2.4 MaZda图像纹理分析

2.5 统计分析

第3章 结果

3.1 研究对象的一般资料

3.2 不同降维方法的P-SCLC与P-NSCLC纹理特征分布结果

3.3 P-SCLC与P-NSCLC的CT平扫图像纹理特征分类判别结果

3.5 Logistic回归分析筛选鉴别诊断P-SCLC与P-NSCLC的独立预测因子

3.6 优势纹理特征及其不同组合的鉴别诊断效能

3.7 优势纹理特征及其不同组合的AUC比较

第4章 讨论

第5章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

致谢

参考文献

附图

攻读学位期间的研究成果

综述: 纹理分析在肺肿瘤性病变中的应用及研究进展

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著录项

  • 作者

    余秋月;

  • 作者单位

    南昌大学(医学院);

  • 授予单位 南昌大学(医学院);
  • 学科 影像医学与核医学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 何玉麟;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP2;
  • 关键词

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