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第1章 前言
第2章 资料与方法
2.1 病例资料的提取
2.2 数据分析与模型的建立
2.3 模型的验证与对比
第3章 结果
3.1 一般数据资料:
3.2 模型的结果
3.3 模型的验证与对比
3.4 生存曲线和COX回归
第4章 讨论
第5章 结论
致谢
参考文献
附录A病理分组
附录B测试组和训练组人口学特征
攻读学位期间的研究成果
综述:胰腺癌肝转移的外科治疗现状
吴君君;
南昌大学(医学院);
机译:MRI诊断胰腺癌远处转移:DWI诊断胰腺远处转移
机译:通过微阵列元分析和建立机器学习算法构建预测模型鉴定阶段II结直肠癌复发相关基因
机译:比较机器学习算法以建立预测模型以检测未诊断的糖尿病-ELSA-巴西:准确性研究
机译:为胰腺癌建立预测模型
机译:利用机器学习算法对公共交通车辆进行良好维修状态预测模型
机译:机器学习算法的比较,以建立检测未确诊糖尿病的预测模型 - ELsa-Brasil:准确性研究
机译:利用美国各地区和物种群的经验净森林增长和种群密度关系建立库存预测模型。
机译:大规模的表观遗传学重新设计将胰腺癌进展过程中的代谢代谢与远处转移联系起来。
机译:大规模表观基因组重编程将合成代谢葡萄糖代谢与胰腺癌进展过程中的远处转移联系起来
机译:大规模的表观遗传学重新设计将代谢性胰腺糖代谢与胰腺癌进展过程中的远处转移联系起来。
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