声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 传统视觉烟雾检测的框架
1.4 研究目标、研究内容和技术路线
1.5 论文结构安排
第2章 视觉烟雾检测相关技术
2.1 疑似烟雾区域检测
2.2 特征描述
2.3 烟雾识别
2.4 本章小结
第3章 边缘变换域局部特征建模
3.1 问题描述与分析
3.2 边缘特征图
3.3 局部特征模式
3.4 边缘变换域局部特征建模框架
3.5 烟雾识别实验
3.6 视频烟雾检测实验
3.7 本章小结
第4章 Gabor变换域局部特征建模
4.1 问题描述与分析
4.2 基于聚合Gabor核的变换域特征图
4.3 改进的局部二值模式
4.4 Gabor变换域局部特征建模框架
4.5 烟雾识别实验
4.6 视频烟雾检测实验
4.7 本章小结
第5章 基于Gabor变换域和边缘变换域的局部特征建模
5.1 问题描述与分析
5.2 改进的局部三值模式
5.3 变换域特征图的特征
5.4 基于Gabor变换域和边缘变换域的局部特征建模
5.5 烟雾识别实验
5.6 视频烟雾检测实验
5.7 纹理分类实验
5.8 本章小结
第6章 多层Gabor变换域局部特征建模
6.1 问题描述与分析
6.2 Gabor卷积网络
6.3 多层Gabor变换域局部特征建模框架
6.4 烟雾识别实验
6.5 视频烟雾检测实验
6.6 纹理分类对比实验
6.7 本文所提方法对比
6.8 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 论文总结
7.2 研究展望
参考文献
作者在攻读博士期间的科研成果
致谢
江西财经大学;