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基于机器学习的票据转贴现利率预测研究

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第1章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2文献综述

1.3研究方法及思路

1.4研究创新

第2章 票据转贴现利率预测对商业银行的现实意义

2.1有助于商业银行估算资金成本

2.2平衡商业银行内部利益矛盾

2.3有效预警利率风险

2.4避免同质同向交易风险和提高票据业务经营利润

第3章 票据转贴现业务的发展历程及其利率波动的现状分析

3.1票据转贴现业务的发展历程

3.2票据转贴现利率波动的现状分析

第4章 票据转贴现利率的影响因素分析

4.1宏观因素

4.2微观因素

第5章 机器学习方法介绍

5.1随机森林

5.2 XGBoost

5.3支持向量机

5.4利率预测的基本方法

5.5预测的评估指标

5.6机器学习在利率预测中的优势

第6章 票据转贴现利率预测模型的实现

6.1实验说明

6.2实验数据的采集

6.3实验数据的预处理

6.4机器学习方法模型训练

6.5结果比较分析

第7章 研究结论及展望

7.1研究结论

7.2研究不足

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    邹玉莹;

  • 作者单位

    江西财经大学;

  • 授予单位 江西财经大学;
  • 学科 金融
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 汪洋;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 F83F23;
  • 关键词

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