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基于深度学习的多聚焦图像融合方法研究

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第1章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 图像融合方法国内外研究现状

1.3 本文研究内容与结构安排

第2章 深度学习及其模型

2.1 深度学习原理

2.2 CNN模型发展

第3章 基于无监督深度特征提取的多聚焦图像融合

3.1 引言

3.2 本章方法

3.3 实验结果

3.4 本章小结

第4章 基于多层次特征卷积神经网络的多聚焦图像融合

4.1 引言

4.2 基于MLFCNN的多聚焦图像融合

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 论文工作总结

5.2 研究展望

参考文献

攻读硕士研究生期间科研成果

致谢

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著录项

  • 作者

    聂志鹏;

  • 作者单位

    江西财经大学;

  • 授予单位 江西财经大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨勇;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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