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基于函数型数据分析的空气污染源识别和空气质量研究--以江西省为例

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第1章 导论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究方法与研究内容

1.4 创新之处及其可行性

第2章 方法介绍

2.1 函数型数据

2.2 函数型主成分分析

2.3 函数型数据的均值检验方法介绍

2.4 函数型线性回归模型

第3章 江西省空气质量特征分析

3.1 江西省PM2.5污染特征的研究

3.2 空气污染源的检测

3.3 江西省南昌市生态区建设以来的空气质量对比

第4章 江西省空气质量影响因素研究

4.1 基于一般线性回归模型的空气质量研究

4.2 基于一般函数型线性回归模型的空气质量研究

4.3 基于惩罚项函数型线性回归模型的空气质量研究

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 研究不足与展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    徐梦佳;

  • 作者单位

    江西财经大学;

  • 授予单位 江西财经大学;
  • 学科 应用统计
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 马海强;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:21

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