声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目标及主要工作
1.4 本文组织结构
2 相关知识介绍
2.1数据采集
2.2 文本数据处理
2.3 Doc2vec模型概述
2.4 LDA主题模型概述
2.5本章小结
3 基于TextRank与LDA的新闻热度挖掘
3.1 TextRank算法
3.2 新闻热度的计算
3.3基于TextRank和LDA的热度主题模型
3.4实验及分析
3.5本章小结
4 基于LFH-LDA与Doc2vec结合主题挖掘
4.1 LF-LDA模型概述
4.2基于Doc2vec的LFH-LDA模型
4.3实验及分析
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 进一步研究工作
参考文献
致谢
江西财经大学;