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【6h】

气动调节阀故障机理分析与智能诊断

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变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 气动调节阀故障诊断的研究现状

1.3 面临的困难与挑战

1.4 论文主要内容与结构

2 气动调节阀故障机理分析

2.1 引言

2.2.1 气动调节阀机理模型

2.2.2 单一故障分析与引入

2.2.3 并发故障分析

2.3 故障模拟与分析

2.4 本章小结

3 气动调节阀单一故障鲁棒故障诊断方法

3.1 引言

3.2 随机向量函数链接网络介绍

3.3 基于 VMD-MMSE 和 RRVFLN 的单一故障鲁棒故障诊断方法

3.3.1 基于 VMD-MMSE的故障特征提取方法

3.3.2 基于 RRVFLN的故障分类方法

3.3.3 性能分析

3.4.1 实验设置

3.4.2 实验结果与分析

3.5 本章小结

4 气动调节阀并发故障领域适应故障诊断方法

4.1 引言

4.2 基于 Paralleled-DA-RVFLN 的并发故障领域适应故障诊断方法

4.2.1 领域适应随机向量函数链接网络

4.2.2 基于 Paralleled-DA-RVFLN的并发故障诊断框架

4.2.3 性能分析

4.3.1 实验设置

4.3.2 实验结果与分析

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简历

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著录项

  • 作者

    陈黎明;

  • 作者单位

    中国矿业大学中国矿业大学(江苏);

  • 授予单位 中国矿业大学中国矿业大学(江苏);
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 周林娜;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP2TQ1;
  • 关键词

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