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致谢
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表清单
变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景及意义（Research background and significance）
1.2.1 链路质量估计研究现状
1.2.2 基于链路质量的路由算法研究现状
1.3 研究内容（Research contents）
2 链路质量估计及 WSN 路由协议概述
2.1 WSN结构与特点（Characteristics and features of WSN）
2.2.1 链路质量特性
2.2.2 基于硬件参数的链路质量估计
2.2.3 基于软件参数的链路质量估计
2.3 WSN路由协议概述（Overview of WSN routing protocol）
2.3.1 WSN 路由协议的问题
2.3.2 WSN 路由协议的分类
2.3.3 WSN 路由协议的性能指标
2.4.1 平面路由协议
2.4.2 分簇路由协议
2.5 本章小结（Summary of this chapter）
3 链路质量估计模型
3.1 链路数据集的建立（Establishment of link data set）
3.1.1 硬件设备
3.1.2 数据采集策略
3.2 数据降噪（Data denoising）
3.2.1 iForest 算法原理
3.2.2 基于iForest 算法的数据降噪模型
3.3 数据归一化（Data normalization）
3.4 链路质量估计模型原理（Principle of link quality estimation model）
3.4.1 GBDT 算法原理
3.4.2 CART 决策树
3.4.3 CART 回归模型
3.5 链路质量估计模型训练（Training of link quality estimation model）
3.6.1 实验平台
3.6.2 性能分析
3.7 本章小结（Summary of this chapter）
4 基于链路质量感知的WSN分簇路由算法
4.1 最优簇内通信质量的分簇策略（Clustering strategy for optimal communication quality in clusters）
4.1.1 节点间链路指标
4.1.2 PSO 算法
4.1.3 基于节点间链路指标和PSO 算法的分簇流程
4.2 功 率 自 适 应 传 输 与 LQP-PA （Power adaption based transmission and LQP-PA）
4.2.1 功率自适应传输模型
4.2.2 能耗模型
4.3 功率自适应多跳传输与 LQP-PAMH（Power adaption based multi hop transmission and LQP-PAMH）
4.3.1 候选中继节点条件
4.3.2 多跳策略
4.4 算法仿真及性能分析（Algorithm simulation and performance analysis）
4.4.1 网络模型及参数设置
4.4.2 簇内通信性能对比
4.4.3 多跳路径通信性能对比
4.4.4 网络整体性能对比
4.4.5 监测区域面积对算法的性能影响分析
4.5 本章小结（Summary of this chapter）
5 总结与展望
5.1 总结（Summary）
5.2 展望（Prospect）
参考文献
作者简历
学位论文原创性声明
学位论文数据集
中国矿业大学中国矿业大学(江苏);
