声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 研究内容、方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究技术路线图
1.4 论文创新点
1.5 本章小结
2 国内外研究述评及相关理论基础
2.1.1 产能过剩成因
2.1.2 产能过剩测度
2.1.3 产能过剩治理
2.2 可持续发展理论
2.2.1 弱可持续发展
2.2.2 强可持续发展
2.3.1 单层多目标规划理论
2.3.2 二层规划理论
2.4 最优化方法理论
2.4.1 遗传算法原理
2.4.2 蚁群算法原理
2.4.3 粒子群算法原理
2.5 本章小结
3 基于双层规划的煤炭去产能配额分配模型构建
3.1 问题分析
3.2 二层规划模型框架
3.3 上层中央政府的目标函数与约束条件的确立
3.4 下层地方政府的目标函数与约束条件的确立
3.5 总目标表达式的确立
3.6 数据来源与符号说明
3.7 粒子优化群算法
3.8 本章小结
4 二层规划模型求解与结果分析
4.1 模型求解
4.1.1 双层优化方案
4.2 不同分配方案的比较
4.2.1 去产能成本对比分析
4.2.2 TFP增长率对比分析
4.2.3 去产能环境效益对比分析
4.2.4 去产能公平性对比分析
4.3 敏感性分析
4.4 本章小结
5 政策建议
5.1 国家层面
5.1.1 制定兼顾地区差异的公平科学的去产能分配方案
5.1.2建立全国性的资产交易市场和平台,提高资产处置收益
5.1.3 制定职工分流安置政策和下岗职工再就业与培训政策
5.1.4 建立合理科学的地方政府绩效评价制度,完善中央政府与地方政府之间的奖惩制度
5.2.1 加快企业转型升级或兼并重组
5.2.2 加强煤炭企业技术创新和上下游一体化发展
5.2.3 推进煤炭企业发展循环经济产业链
5.2.4发展“互联网+”经营管理模式
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
附录1
附录2
附录3
附录4
作者简历
学位论文原创性声明
学位论文数据集
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