顾及植被含水量校正的GNSS--R土壤湿度反演方法研究

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变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景和意义（Background and Significance）

1.2.1 GNSS-R技术国内外研究现状

1.2.2 GNSS-R土壤湿度反演研究现状

1.2.3 存在的问题

1.3 主要研究内容（Main Research Content）

1.4 技术路线(Research Route)

2 GNSS-R 信号特征

2.1.1 GPS系统

2.1.2 GLONASS系统

2.1.3 BDS系统

2.2.1 GPS卫星信号结构

2.2.2 电磁波的反射

2.3 GNSS-R 反射信号的几何关系与数学模型（Geometrical Relationship and Mathematical Model of GNSS-R Reflected Signal）

2.3.1 GNSS-R技术的几何关系

2.3.2 GNSS-R反射信号相关函数

2.3.3 电磁波的极化

2.3.4 反射信号的极化特征

2.3.5 介电常数模型

2.4 菲 涅 尔 反 射 区 特 征 （ Characteristics of Fresnel Reflection Zone）

2.4.1 反射区域中心点

2.4.2 反射区域面积

2.5 本章小结（Chapter Summary）

3 GNSS-R 土壤湿度反演基本理论

3.1 GNSS多路径效应与信噪比观测值（GNSS Multipath Effects and Signal-to-Noise Ratio Observations）

3.1.1 信噪比观测值

3.1.2 多路径效应

3.2 基于GNSS信号的土壤湿度反演方法（Soil Moisture Inversion Method Based on GNSS Signals）

3.3 GNSS 测站环境对 SNR 观测值的影响（Influence of GNSS Station Environment on SNR Observations）

（1）土壤湿度对SNR 值的影响

（2）地面积雪覆盖对SNR 值的影响

（3）植被覆盖对SNR 观测值的影响

3.4 本章小结(Chapter Summary)

4 基于 GNSS 信噪比 SNR 的地表植被参数反演

4.1 不同地表植被覆盖的土壤水分反演模型（Inversion Model of Soil Moisture Covered by Different Surface Vegetations）

（1）经验模型

（2）MIMICS 模型

（3）水云模型

4.2 地表植被参数与 SNR 观测值的相关性研究（Land Surface Vegetation Parameters and Characteristic Parameters）

（1）植被含水量

（2）植被指数

（3）植被介电常数模型

4.3 基于 SNR 观测值的地表植被特征参数反演方法（Inversion Method of Vegetation Characteristic Parameters Based on SNR Observations）

4.4 SNR观测值反演植被特征参数试验研究（Experimental Study on Inversion of Vegetation Characteristic Parameters Based on SNR Observations）

4.4.1 实验数据来源

4.4.2 结果分析

4.5 本章小结（Chapter Summary）

5 顾及植被含水量 VWC校正的土壤湿度反演精化方法研究

5.1 顾及 VWC 校正的土壤湿度反演方法（Soil Moisture Inversion Method Considering VWC Correction）

5.2 顾及植被含水量 VWC 校正的土壤湿度反演模型研究（Soil Moisture Inversion Model Corrected by Comprehensive Vegetation Water Content）

5.2.1 实验数据来源

5.2.2 结果分析

5.3 本章小结（Chapter Summary）

6 结论与展望

6.1 结论（Conclusions）

6.2 展望（Prospect）

参考文献

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