机械振动对褐煤过热蒸汽干燥过程中热碎特性的影响研究

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变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3 研究内容

1.3.1 褐煤振动干燥过程粒度及水分变化规律

1.3.2 褐煤振动干燥过程破碎特性及干燥预测模型研究

1.3.3 振动能量对褐煤干燥碎裂特性的影响

1.3.4 基于神经网络的褐煤振动干燥碎裂特性预测模型

1.4 研究思路

2 文献综述

2.1 褐煤干燥技术现状及发展

2.2 褐煤干燥过程中的尺度效应

2.3 褐煤干燥过程碎裂特性研究

2.4 褐煤干燥预测模型

2.5 本章小结

3 褐煤振动干燥过程粒度及水分变化规律研究

3.1 试验设备设计与搭建

3.2.1 实验方法

3.2.2 实验煤样的制取

3.3 结果与分析

3.3.1 干燥持续时间对褐煤水分含量及粒度分布的影响

3.3.2 干燥温度对褐煤水分含量及粒度分布的影响

3.3.3 入料粒度对褐煤水分含量及粒度分布的影响

3.3.4 进料量对褐煤水分含量及粒度分布的影响

3.4 本章小结

4 褐煤振动干燥过程破碎特性及干燥预测模型研究

4.1 多因素对褐煤干燥过程中的破碎特性的影响

4.1.1 破碎特性评价指标

4.1.2 干燥温度对破碎特性的影响

4.1.3 入料粒径对破碎特性的影响

4.1.4 进料量对破碎特性的影响

4.2 多因素对粒度-剩余水分梯度的影响及分析

4.2.1 粒度-剩余水分梯度

4.2.2 干燥温度对粒度-剩余水分梯度的影响

4.2.3 入料粒径对粒度-剩余水分梯度的影响

4.2.4 进料量对粒度-剩余水分梯度的影响

4.3 基于 Weibull分布函数的褐煤振动干燥模型研究

4.3.1 基于 Weibull函数的褐煤振动干燥模型

4.3.2 干燥条件对尺度参数α和形状参数β的影响

4.3.3 Weibull模型的建立与验证

4.4 本章小结

5 振动能量对褐煤干燥碎裂特性的影响

5.1 振动频率对褐煤干燥破碎特性的影响

5.2 振动加载时长对褐煤干燥破碎特性的影响

5.3 多因素对褐煤碎裂及粉化影响的灰色关联分析

5.3.1 灰色关联的模型化处理

5.3.2 基于灰色关联的褐煤振动干燥碎裂粉化结果分析

5.4 本章小结

6 基于神经网络的褐煤振动干燥碎裂特性预测模型

6.1 BP 神经网络

6.2 褐煤振动干燥碎裂特性预测模型的构建

6.2.1 实验数据训练与测试集的划分

6.2.2 振动干燥装置神经网络预测模型相关性评价指标

6.3 褐煤振动干燥碎裂特性预测模型的训练及验证

6.3.1 数据标准化

6.3.2 基于交叉验证的模型参数网格搜索

6.3.3 模型的建立及验证

6.4 本章小结

7 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

作者简历

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