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变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景和意义（Background and Significance）
1.2.1 透明工作面的提出
1.2.2 工作面电磁波CT技术及层析反演智能算法研究现状
1.2.3 煤矿多源数据融合协同共享机制研究现状
1.3 存在问题及不足（Problems and Inadequacies）
1.4 研究内容及方法（Research Contents and Methodology）
2 煤矿工作面电磁波层析反演模型建立
2.1 电磁波 CT 探测基本理论（Basic Theory of Electromagnetic Wave Computerized Tomography Detection）
2.2 电 磁 波 CT 探 测 观 测 方 法 （Observation Method of Electromagnetic Wave Computerized Tomography Detection）
2.3 电磁波 CT 反演数学模型（Computerized Tomography Inversion Mathematical Model of Electromagnetic Wave Perspective）
2.4 本章小结（Summary）
3 煤矿工作面层析反演智能算法研究
3.1 遗传算法概述（Overview of Single Genetic Algorithm）
3.1.1 遗传算法的基本思想
3.1.2 遗传算法与传统算法对比分析
3.2 遗传算法的进化过程（Evolution of SGA）
3.3 遗传算法的优化（Optimization of SGA）
3.3.1 多种群遗传算法
3.3.2 自适应遗传算法
3.3.3 自适应多种群遗传算法设计
3.3.4 案例测试
3.4 数值模拟（Numerical Simulation）
3.4.1 准确性分析
3.4.2 稳定性分析
3.4.3 抗噪性分析
3.5 本章小结（Summary）
4 基于煤矿多源先验数据约束的 AMPGA 层析反演智能算法模型
4.1 基于煤矿多源先验数据约束的电磁波 CT 反演模型（Multi-source Prior Data Constraint Model for Electromagnetic Computerized Tomography）
4.2 基于巷道揭露先验数据约束的 AMPGA 层析反演结果分析（Analysis of Tomography Inversion by AMPGA Based on Disclosed Constraint Data of Roadways）
4.3 基于巷道和钻探揭露先验数据约束的AMPGA层析反演结果分析（Analysis of Tomography Inversion by AMPGA Based on Disclosed Constraint Data of Boreholes and Roadways）
4.4 基于工作面回采揭露先验数据约束的AMPGA层析反演结果分析（Analysis of Tomography Inversion by AMPGA Based on Disclosed Constraint Data of Mining）
4.4.1 工作面回采至115m
4.4.2 工作面回采至375m
4.4.3 工作面回采至600m
4.5 本章小结（Summary）
5 煤矿多源数据协同共享机制研究与平台建设
5.1 煤矿多源数据透明化分析（Transparency Analysis of Multi-source Data in Coal Mines）
5.2 煤矿多源数据协同共享机制研究（Research on Cooperative Sharing Mechanism of Multi-source Data in Coal Mines）
5.2.1 图形化工程数据协同共享机制
5.2.2 监测监控数据协同共享机制
5.2.3 文档类数据协同共享机制
5.3 煤矿用户权限机制研究（Study on the Mechanism of Users’ Authority in Coal Mines）
5.4 煤矿多源数据协同平台架构与功能（Architecture and Functions of the Multi-source Data Collaborative Platform in Coal Mines）
5.4.1 煤矿多源数据协同平台架构
5.4.2 煤矿多源数据协同平台功能
5.5 本章小结（Summary）
6 煤矿工作面透明化系统工程应用
6.1 大同矿区8208 工作面层析反演实例（Tomographic Inversion Case of 8208 Working Face in Datong Mining Area）
6.1.1 煤层概况
6.1.2 现场观测
6.1.3 数据处理
6.1.4 结果分析
6.2 煤矿多源数据协同平台现场应用（Field Application of Multi-source Data Collaboration Platform in Coal Mine）
6.3 本章小结（Summary）
7 结论与展望
7.1 主要结论（Main Conclusions）
7.2 主要创新点（Main Innovations）
7.3 展望（Propect）
参考文献
附录 1
附录 2
作者简历
学位论文原创性声明
学位论文数据集
中国矿业大学中国矿业大学(江苏);
