平顶山某矿丁6--31030工作面瓦斯异常特征及诊断准则研究

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变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2.1 瓦斯监测系统发展现状

1.2.2 瓦斯数据异常诊断发展现状

1.2.3 瓦斯监测数据预处理方法研究现状

1.2.4含噪瓦斯监测数据处理方法研究现状

1.3 研究内容

1.4 技术路线

2 瓦斯数据稳定性与数据特征指标

2.1 瓦斯监测数据补齐方法研究

2.2 现场瓦斯数据预处理验证

2.3 瓦斯数据稳定性

2.4 瓦斯监测数据特征指标

2.4.1 确定瓦斯监测数据特征指标

2.5 瓦斯数据异常表现模式

2.5.1 迅速提升

2.5.2 波动提升

2.5.3 迅速下降

2.6 本章小结

3 瓦斯异常原因诊断准则及识别

3.1 各类瓦斯数据异常模式诊断准则

3.1.1 瓦斯传感器校验

3.1.2 煤与瓦斯突出

3.1.3 采空区漏风

3.1.4 采煤速度过快

3.1.5 机尾拥堵

3.1.6 顶板垮落

3.1.7 综采放顶

3.2 基于 BP 神经网络瓦斯异常模式识别

3.2.1 BP神经网络的数学模型

3.2.2 BP神经网络的瓦斯异常模式识别

3.3 瓦斯数据异常诊断系统的开发与应用

3.3.1 建立瓦斯异常诊断系统

3.3.2 瓦斯异常诊断

3.4 本章小结

4 回采工作面瓦斯数据时空相关性分析

4.1 回采工作面瓦斯数据时空相关性规律研究

4.2 回采工作面瓦斯数据时空相关性分析

4.2.1 皮尔森相关系数

4.2.2 瓦斯监测数据时空滞后性

4.3 回采工作面瓦斯数据时空相关性辅助决策

4.4 本章小结

5 结论

5.1 主要结论

5.2 主要创新点

参考文献

附录1

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