软件生态系统的健康性评估--以Github为例

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变量注释表

1 绪论

1.1.1 软件生态系统和自然生态系统的同源性

1.1.2 代表性的软件生态系统托管平台Github

1.1.3 软件生态系统健康性评估的意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 软件生态系统演化研究现状

1.2.2 软件生态系统建模研究现状

1.2.3 软件生态系统管理研究现状

1.2.4 软件生态系统应用研究现状

1.2.5 软件生态系统理论研究现状

1.2.6 PSR模型应用研究现状

1.2.7 软件生态系统健康性研究现状

1.3 现存问题和主要研究内容

1.4 论文结构

1.5 本章小结

2 相关概念、模型与算法介绍

2.1 Github平台

2.2 健康性

2.3“压力-状态-响应”

2.4 Spearman相关性分析

2.5 灰色关联度分析

2.6 本章小结

3 构建软件生态系统健康性评估模型

3.1模型概述

3.2 软件生态系统健康性影响因素

3.2.1 软件生态系统压力层健康性影响因素

3.2.2 软件生态系统状态层健康性影响因素

3.2.3 软件生态系统响应层健康性影响因素

3.3 数据采集、选取和处理

3.3.1 数据采集

3.3.2 数据选取原则

3.3.3 数据处理

3.4.1 指标选取原则

3.4.2 软件生态系统压力层健康性评估指标

3.4.3 软件生态系统状态层健康性评估指标

3.4.4 软件生态系统响应层健康性评估指标

3.5 软件生态系统健康性评估

3.5.1 指标权重计算

3.5.2 健康性量化

3.6本章小结

4 软件生态系统健康性分析

4.1 软件生态系统健康性时序变化趋势

4.1.1 软件生态系统压力层健康性时序变化趋势

4.1.2 软件生态系统状态层健康性时序变化趋势

4.1.3 软件生态系统响应层健康性时序变化趋势

4.1.4 软件生态系统总体健康性时序变化趋势

4.2 软件生态系统健康性相关性分析

4.3 软件生态系统健康性关联度分析

4.3.1 软件生态系统压力层健康性关联度分析

4.3.2 软件生态系统状态层健康性关联度分析

4.3.3 软件生态系统响应层健康性关联度分析

4.4 本章小结

5 优化软件生态系统健康性的建议和意见

5.1 减轻软件生态系统遭受的压力

5.2 调整软件生态系统的表现状态

5.3 加强软件生态系统的响应能力

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

作者简历

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