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摘要
第一章文献综述与立题依据
1研究背景
2遥感技术在作物生长监测上的研究进展
2．1利用地面遥感平台监测作物生长
2．2利用航空航天遥感平台监测作物生长
2．3利用无人机遥感平台监测作物生长
3现阶段存在的问题
4本研究的目的及意义
第二章材料与方法
1研究思路与技术路线
2试验地概况和试验设计
2．1 试验地点
2．2试验设计
3数据获取
3．1冠层光谱数据测定
3．2无人机影像获取
3．3农学参数获取
4数据处理
4．1无人机影像预处理
4．2植被指数计算
4．3纹理计算
4．4纹理指数构建
5统计分析
参考文献
第三章基于地面光谱指数时序分析的水稻生育期监测
1材料与方法
1．1 试验设计
1．2数据采集
1．3光谱指数
1．4植被指数时间序列曲线的构建
1．5生育时期的划分与预测
2结果与分析
2．1基于NDVI监测的生育时期
2．2基于CIred edge监测的生育时期
3讨论
4小结
参考文献
第四章基于无人机系统的RGB、近红外和多光谱影像监测水稻氮积累量
1材料与方法
1．1试验设计
1．2 田间测试
1．3无人机测试和传感器
1．4影像处理
1．5数据分析
2结果与分析
2．1 不同生育时期水稻氮含量、生物量和氮积累量的变化
2．2水稻叶片和植株氮积累量与颜色指数的关系
2．3水稻叶片和植株氮积累量与近红外植被指数的关系
2．4水稻叶片和植株氮积累量与红边植被指数的关系
2．5监测模型的测试与检验
3讨论
4小结
参考文献
第五章基于无人机多光谱影像的纹理与光谱信息估测水稻地上部生物量
1材料与方法
1．1试验设计
1．2地面数据采集
1．3无人机影像获取
1．4无人机影像处理
1．5纹理分析
1．6数据分析
2结果与分析
2．1水稻地上部生物量与植被指数的关系
2．2水稻地上部生物量与纹理参数的关系
2．3光谱和纹理信息结合估测生物量
2．4模型的测试与检验
3讨论
4小结
参考文献
第六章利用地面高光谱数据和无人机多光谱影像估测水稻植株氮含量
1材料与方法
1．1 试验设计
1．2数据采集
1．3无人机影像处理
1．4植被指数计算
1．5纹理分析
1．6数据分析
2结果与分析
2．1水稻植株氮含量与植被指数的定量关系
2．2水稻植株氮含量与纹理参数的定量关系
2．3植被指数和纹理指数结合监测水稻植株氮含量
2．4监测模型的测试与检验
3讨论
4小结
参考文献
第七章讨论与结论
1 讨论
1．1 时序数据在生育期监测上的应用
1．2光谱和纹理结合在作物生长监测中的优势
1．3 多元遥感数据融合在作物生长监测中的潜力
1．4红边叶绿素指数CIred edge在作物生长监测上的优势
2本研究的特色与创新
3今后的研究设想
参考文献
攻读博士学位期间发表和投稿的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研项目
致谢
南京农业大学;
