首页> 中文学位 >基于无人机搭载RapidSCAN CS--45的冬小麦生长指标监测研究
【6h】

基于无人机搭载RapidSCAN CS--45的冬小麦生长指标监测研究

代理获取

目录

声明

摘要

第一章文献综述与研究目的

1作物氮素营养状况无损监测的重要性

2作物氮素营养监测研究进展

2.1基于单叶尺度的研究进展

2.2基于冠层尺度的研究进展

2.3基于遥感影像空间尺度的研究进展

2.4基于无人机平台的研究进展

3本研究的目的与意义

第二章研究思路和方法

1.1研究思路

1.3试验设计

2数据获取及测定内容

2.1田间试验数据获取

2.2化学分析数据获取

2.3光谱数据的获取

2.4其他数据资料

3研究方法

3.1无人机平台的构建及数据获取

3.2冬小麦氮素营养及生长指标监测模型的构建与检验

参考文献

第三章基于无人机搭载RapidSCAN CS-45的光谱数据获取方法及验证

1引言

2材料与方法

2.1试验设计

2.2数据测定

2.3无人机搭载RapidSCAN CS-45光谱数据的校正及验证

3结果与分析

3.1植被指数及LAI的动态变化规律

3.2基于手持RapidSCAN CS-45的植被指数与小麦长势指标的定量关系

3.3不同测试平台RapidSCAN CS-45的光谱数据校正

3.4基于无人机搭载RapidSCAN CS-45的光谱数据的检验

4讨论

5结论

参考文献

第四章无人机搭载RapidSCAN CS-45的冬小麦长势指标监测模型研究

1引言

2材料与方法

2.1试验设计

2.2数据测定

2.3模型构建

3结果与分析

3.1冬小麦氮素营养及生长指标的变化特征

3.2无人机搭载RapidSCAN CS-45的指标监测模型的构建

3.3无人机搭载RapidSCAN CS-45的指标监测模型的验证

3.4无人机搭载数码相机的指标监测模型的构建

3.5无人机搭载数码相机的指标监测模型的验证

3.6不同传感器监测结果的比较

4讨论

5结论

参考文献

第五章讨论与结论

1讨论

1.2无人机搭载RapidSCAN CS-45长势指标监测模型的构建与检验

1.3不同类型传感器监测效果比较

2本研究的特色和创新

3本研究的不足及今后的研究设想

4结论

4.2构建基于无人机搭载RapidSCAN CS-45的指标监测模型

4.3比较无人机搭载不同传感器的指标监测效果

参考文献

附录

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    张泽宇;

  • 作者单位

    南京农业大学;

  • 授予单位 南京农业大学;
  • 学科 作物学;作物栽培学与耕作学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘小军;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 V47TQ9;
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号