基于稀疏阵列的空间谱估计技术研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及发展概况

1.2.1 DOA估计的研究发展

1.2.2 遗传算法

1.3 论文主要工作及结构安排

2 波达方向（DOA）估计理论基础

2.1 常见均匀阵列模型

2.1.1 线型阵列

2.1.2 面型阵列

2.1.3 圆型阵列

2.1.4 L型阵列

2.2 经典DOA估计算法介绍

2.2.1 基于波束形成的空间谱估计

2.2.2 子空间类方法

2.2.3 PM算法

2.2.4 基于四阶累积量的波达方向估计

2.3 稀疏阵列天线

2.3.1 互素（互质）阵列

2.3.2 二级嵌套阵列

2.3.3 最小冗余阵列

2.4 本章小结

3 遗传算法基础与实现

3.1 遗传算法简介

3.2 遗传算法原理

3.3 遗传算法算子

3.3.1 选择算子

3.3.2 交叉算子

3.3.3 变异算子

3.4 遗传算法流程

3.5 遗传算法计算机MATLAB仿真分析实例

3.6 本章小结

4 基于遗传算法阵列稀疏优化

4.1 稀疏流程

4.2 对直线型阵列稀疏优化

4.3 对平面型阵列稀疏优化

4.4 对圆阵列稀疏优化

4.4.1 圆阵列稀疏

4.4.2 圆阵列旁瓣电平优化

4.5 对圆柱阵列稀疏优化

4.6 本章小结

5 DOA估计相关技术研究

5.1 利用l1-SVD稀疏信号重构的DOA估计方法

5.1.1 方法描述

5.1.2 算法仿真

5.2 稀疏阵列波达方向估计去模糊

5.2.1 方法描述

5.2.2 利用半圆基质去波达角模糊

5.3 影响DOA估计性能因素

5.3.1 信噪比造成的误差

5.3.2 模型误差

5.3.3 阵元数目造成的误差

5.3.4 对阵元位置误差的校正

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录