基于图像识别的药房库存管理系统设计与实现

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1 绪论

1.1 论文研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 文字OCR识别研究现状

1.2.2 自动化药房研究现状

1.3 论文的主要工作

1.4 论文的组织结构

2 系统需求分析与方案设计

2.1 系统的总体设计

2.1.1 系统需求分析

2.1.2 系统总体设计

2.2 软件设计

2.2.1 需求分析

2.2.2 软件设计方案

2.3 硬件设计

2.3.1 需求分析

2.3.2 硬件设计方案

2.4 库存系统设计

2.4.1 需求分析

2.4.2 数据库设计

2.5 本章小结

3 硬件系统设计

3.1机械结构

3.2硬件选型

3.2.1 PLC选型

3.2.2 电机选型

3.3 上下位机通信

3.3.1 通信方式选择

3.3.2 通信协议设计

3.4 下位机控制程序设计

3.4.1 PLC的I/O 点分配

3.4.2 PLC控制程序设计

3.5 本章小结

4 药盒图像识别方法设计

4.1 药盒图像分割

4.1.1 物体检测与分割技术

4.1.2 边缘检测

4.1.3 药盒检测

4.1.4 计算药盒中心点及药盒旋转角度

4.2 药品名称位置识别

4.2.1 识别药盒表面文字位置

4.2.2 最稳定极值区域(MSER)算法

4.2.3 确定药品名称位置

4.2.4 药盒图片的旋转

4.3 药品名称识别

4.3.1 文字颜色识别及图像二值化

4.3.2 文本切分

4.3.3 OCR文字识别

4.4 模糊匹配

4.4.1 字符串编辑距离

4.4.2 字符相似性

4.4.3 药品名称相似度计算方法及其改进

4.5 辅助识别算法

4.5.1 药盒大小

4.5.2 药盒表面颜色

4.6 基于OCR文字识别的药盒识别

4.6.1 识别系统的识别步骤

4.6.2 药品识别的实验结果

4.7 本章小结

5 系统软件实现及系统测试

5.1系统界面设计

5.1.1 界面开发环境

5.1.2 系统软件界面实现

5.2 系统测试

5.2.1 系统通信测试

5.2.2 系统运动测试

5.2.3 系统软件测试

5.2.4 整体测试

5.3 本章小结

6. 总结与展望

6.1总结

6.2 展望

致谢

参考文献