智能优化算法在移动云计算任务调度中的研究与应用

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及目的

1.2 国内外研究现状

1.2.1 任务模型研究现状

1.2.2 智能优化算法研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 本文结构安排

2 概述

2.1 移动云计算概述

2.1.1 移动云计算体系结构

2.1.2 移动云计算实现方式

2.1.3 移动云计算的优势

2.2 调度算法概述

2.2.1 传统调度算法

2.2.2 启发式算法

2.2.3 智能优化算法

2.3 本章小结

3 移动云计算调度建模

3.1 任务模型

3.2 任务优先级

3.3 区间插入

3.4 调度方案编码

3.5 优化目标

3.6 本章小结

4 基于粒子群优化策略的迭代局部搜索调度算法

4.1 粒子群优化算法

4.1.1 粒子位置

4.1.2 粒子速度

4.1.3 适应度

4.1.4 算法描述

4.1.5 改进措施

4.2 迭代局部搜索

4.3 实验结果与分析

4.4 本章小结

5 改进的迭代局部搜索调度算法

5.1 模拟退火算法

5.1.1 概率准则

5.1.2 冷却进度

5.1.3 邻域结构

5.1.4 算法描述

5.2 扰动算子

5.3 终止条件

5.4 ILS-SA调度算法

5.5 实验结果与分析

5.6 本章小结

6 系统实现

6.1 CloudSim

6.2 CloudSim的改进

6.2.1 支持DAG 任务图调度

6.2.2 延迟执行

6.2.3 通用的调度接口

6.3 可视化移动云计算仿真系统

6.4 本章小结

7 总结与展望

7.1 本文总结

7.2 未来工作展望

致谢

参考文献

附录