声明
第一章 绪论
1.1研究的背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1机器学习在病虫害方面的应用
1.2.2光谱技术在病害方面的应用
1.2.3太赫兹系统的应用现状
1.2.4多源信息融合方面
1.3 研究内容
1.4研究技术路线
1.4 本章小结
第二章 温室内的样本培育与信息收集
2.1温室样本培育
2.2温室病虫害信息样本收集
2.2.1 温室中常见病虫害特征
2.2.2 作物虫害信息的收集与统计
2.2.3 温室环境信息采集
2.2.4病害叶片采集与图像获取
2.3黄瓜叶片病害程度分级
2.4本章小结
第三章 温室虫害与环境的关系及预测模型构建
3.1温湿度与虫害信息采集分析
3.2虫害逻辑回归预测模型构建分析
3.3 本章小结
第四章 黄瓜病害叶片的可见光光谱信息分析
4.1可见光-光谱成像系统
4.2 黄瓜病害可见光光谱图像特征的提取
4.2.1 基于ENVY的图像背景分割
4.3基于HSI Analyzer系统的光谱图像处理与分析系统
4.4 病害可见光光谱图像特征区域与波长的提取
4.4.1可见光光谱图像特征区域的划分与敏感波段筛选
4.4.2 基于逐步回归法的黄瓜病害特征信息提取
4.4.3 基于主成分分析法的黄瓜病害特征信息提取
4.5基于支持向量机算法的可见光光谱病害程度分级系统的建立
4.6基于黄瓜白粉病与霜霉病特征波长下的灰阶强度提取
4.7本章小结
第五章 黄瓜病害叶片的太赫兹信息研究
5.1太赫兹技术与基于时域太赫兹成像系统的信息采集
5.2太赫兹数据处理
5.2.1太赫兹数据的预处理
5.2.2太赫兹数据的分析
5.2.3 太赫兹敏感特征频段区间的提取
5.3病害叶片太赫兹特征信息的程度分类识别检测系统的建立
5.4本章小结
第六章 基于多源信息融合的病害叶片自动分级检测系统
6.1多信息系统的融合与构建
6.2太赫兹与可见光光谱的特征层信息融合
6.3基于特征信息融合的支持向量机分类模型
6.4本章小结
第七章 总结与展望
7.1总结
7.2展望
参考文献
致谢
已发表的论文、专利及参加的研究课题
江苏大学;
