声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3研究工作
1.4本文组织结构
第二章 一种安全的家用智能照明控制系统设计方案
2.1 问题分析
2.2 系统的设计目标
2.3 系统的需求分析
2.3.1 功能性需求
2.3.2 智能化需求
2.3.3安全性需求
2.4系统框架设计
2.4.1 逻辑架构设计
2.4.2 功能模块设计
2.5本章小结
第三章 基于BP神经网络的家用环境光源亮度调节方法
3.1一种高精度的家用环境光源参数测定方法研究
3.1.1光传感技术概述
3.1.2 光源参数提取算法方案构建
3.1.3 光源参数提取技术研究
3.2 基于BP神经网络的家用环境光源亮度自适应调节
3.2.1 BP神经网络概述
3.2.2 BP神经网络算法模型构建
3.2.3 BP神经网络算法技术研究
3.3算法实现和结果分析
3.3.1 算法实现步骤和实验过程
3.3.2 结果分析
3.4 本章小结
第四章 面向家用智能照明系统的安全加密方案
4.1 方案概述
4.1.1 家庭智能用户身份认证方案
4.1.2 改进的身份撤销签名方案
4.1.3 适合物联网系统的轻量级安全加密技术
4.2家庭智能身份认证方案
4.2.1 相关研究
4.2.2 方案设计
4.2.3 安全性分析
4.3改进的基于身份撤销的签名方案
4.3.1 背景知识
4.3.2 改进的签名方案
4.3.3 安全性分析
4.4适合物联网系统的轻量级安全加密技术
4.4.1 方案概述
4.4.2 具体设计
4.5 本章小结
第五章 自适应式家用智能照明系统的实现及性能分析
5.1 环境配置
5.2 系统基本架构的实现
5.2.1 感知层的实现
5.2.2 网络层的实现
5.2.3应用层的实现
5.3 系统核心模块的实现
5.3.1 自适应调节模块的实现
5.3.2 安全加密模块的实现
5.4 系统性能分析
5.4.1 稳定性分析
5.4.2 安全性分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 未来展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术成果
江苏大学;
