声明
第一章绪论
1.2国内外研究现状
1.2.1基于表示的分类方法
1.2.2基于表示的字典学习方法
1.3本文主要研究工作
1.4本文的组织结构
第二章可鉴别协作近邻表示分类
2.1.1协作近邻表示分类
2.2可鉴别协作近邻表示分类模型
2.2.1 DCNR方法
2.2.2R-DCNR方法
2.3.1数据集介绍
2.3.2实验一
2.3.3实验二
2.3.4实验三
2.4讨论
2.4.1DCNR和R-DCNR方法分析
2.4.2时间复杂度分析
2.5本章小结
第三章加权可鉴别协作竞争表示分类
3.1.2近邻子空间分类
3.2.1动机
3.2.2WDCCR方法
3.2.3R-WDCCR方法
3.2.4加权因子设计
3.3实验结果分析
3.3.2模型参数选择
3.3.3实验一
3.3.4实验二
3.4讨论
3.4.1WDCCR与CCRC和DSRC的比较
3.4.2时间复杂度分析
3.5本章小结
第四章可鉴别多字典学习
4.1.1元脸学习
4.2可鉴别多字典学习模型
4.2.2DMDL方法
4.2.3分类策略
4.3实验结果分析
4.3.2实验一
4.3.2实验二
4.4讨论
4.5本章小结
第五章总结与展望
5.2展望
参考文献
致谢
附录：攻读硕士学位期间取得的科研成果
江苏大学;
