声明
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 宽电压设计
1.2.2 自适应电压设计技术
1.2.3 神经网络高能效计算技术
1.2.4 本文主要贡献
1.3 本文的组织结构
第二章 高能效自适应调节电路技术概述
2.1 芯片的功耗组成
2.1.1 CMOS 反相器的动态功耗
2.1.2 CMOS 反相器的静态功耗
2.2 高能效设计方法
2.2.1 宽电压设计技术
2.2.2 自适应电压调节技术
2.3 神经网络优化的目标
2.3.1 能效
2.3.2 性能
2.4 二值化神经网络
2.4.1 二值化神经网络计算原理
2.4.2 二值化神经网络批量归一化
2.5 本文整体技术路线
2.6 本章小结
第三章 基于半路径时序预警监测方法的AVS系统
3.1 基于半路径时序预警的自适应电压设计原理
3.2 跳变监测单元电路结构TD-1
3.2.1 跳变监测单元TD-1结构和工作原理
3.2.2 跳变监测单元TD-1与国际上时序监测单元对比
3.3 半路径监测点选择
3.3.1 关键路径选择
3.3.2 半路径监测点选择
3.4 电路仿真验证和流片测试结果分析
3.4.1 芯片功能验证
3.4.2 芯片测试
3.5 本章小结
第四章 基于Pulse_latch的自适应电压设计系统
4.1 基于Pulse_latch的自适应电压设计原理
4.2 跳变监测单元TD-2
4.2.1 跳变监测单元TD-2结构
4.2.2 跳变监测单元TD-2和国际上时序监测单元参数对比
4.3 脉冲产生电路
4.4 关键路径筛选
4.5 Pulse_latch划分簇算法
4.6 电路仿真验证和流片测试结果分析
4.6.1 芯片后端设计和实现
4.6.2 芯片功能验证
4.6.3 芯片测试结果分析
4.7 本章小结
第五章 自适应电压调节在神经网络中的应用
5.1 神经网络容错性分析
5.1.1 人工神经网络
5.1.2 容错性分析
5.1.3 时序错误提取
5.1.4 时序错误对神经网络精度的影响
5.2 基于模拟延时的二值化神经网络加速器电路
5.2.1 二值化神经网络硬件架构
5.2.2 基于模拟延时的累加单元设计
5.2.3 二值化神经网络在线监测设计
5.2.4 系统功能验证
5.2.5 芯片实测结果与分析
5.3 自累加型神经网络在线监测设计
5.3.1 在线监测方案设计
5.3.2 电路仿真设计验证
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录A：定制结构晶体管级网表
博士阶段获得的研究成果
东南大学;
