基于机器学习和影像组学的恶性胆道梗阻支架置入治疗预后相关预测模型的建立和应用

目录

声明

缩略词表

前言

文献综述:基于机器学习和影像组学的胆胰恶性肿瘤临床研究进展

技术路线图

第一部分恶性胆道梗阻患者接受支架置入术后早期胆道感染的预测模型的建立与人工神经网络的评价

1 材料与方法

1.1 研究对象

1.2 纳入及排除标准

1.4 研究结局

1.5 手术标准

1.6 数据处理及统计学分析

2 结果

2.1 纳入患者的特征

2.2 EBI相关危险因素

2.3 风险预测模型及列线图

2.4 模型的验证

2.5 ANN对模型的评估

2.6 临床应用

3 讨论

4 结论

第二部分 恶性胆道梗阻患者支架置入术后30天内死亡的早期预警模型的建立与应用：logistic模型与人工神经网络模型的比较

1 材料与方法

1.1 研究对象

1.2 纳入及排除标准

1.3 观察指标

1.4 研究结局

1.5 手术标准

1.6 数据处理及统计学分析

2 结果

2.1 纳入患者的特征

2.2 与30天死亡相关的因素

2.3 logistic模型

2.4 ANN模型

2.5 模型的验证和比较

2.6 临床应用

3 讨论

4 结论

第三部分 影像组学模型对胆道粒子支架治疗胰腺癌合并恶性胆道梗阻患者无梗阻生存期的预测及危险分层

1 材料与方法

1.1 研究对象

1.2 纳入与排除标准

1.3 观察指标

1.4 手术标准

1.5 随访情况与研究结局

1.6 影像资料获取、区域分割和特征提取

1.7 影像特征筛选和影像组学模型构建

1.8 临床模型和综合模型的构建

1.9 数据处理和统计学分析

2 结果

2.1 患者基线特征

2.2 影像组学特征

2.3 影像组学模型

2.4 临床模型和综合模型

2.5 临床应用

3 讨论

4 结论

全文总结

参考文献

附录

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