基于XLNet与字词融合编码的中文命名实体识别研究

目录

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于规则和字典的方法

1.2.2 基于统计机器学习的方法

1.2.3 基于深度学习的方法

1.3 论文组织结构

1.4 本章小结

第2章 基于注意力机制的命名实体识别模型

2.1 注意力机制

2.1.1 Encoder-Decoder框架

2.1.2 注意力机制的原理

2.2 从RNN到Transformer

2.3 Transformer-XL模型

2.4 Bert模型

2.5 本章小结

第3章 基于XLNet与字词融合编码的中文命名实体识别模型

3.1 引言

3.2 基于分字与分词融合的输入文本预处理

3.3 基于XLNet的中文命名实体实体识别

3.3.1 基于全排列机制的自回归预训练

3.3.2 XLNet模型识别模块

3.4 实验

3.4.1 实验数据集

3.4.2 实验参数设置

3.4.3 实验的评价指标

3.4.4 实验结果

3.4.5 实验结果分析

3.5 本章小结

第4章 中文命名实体识别演示系统

4.1 系统总述

4.2 前端显示模块

4.3 中间控制模块

4.4 后端处理模块

4.5 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 展望

参考文献

作者简介

致谢