声明
第1章绪论
1.1 问题的提出与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 雷达辐射源信号的脉冲幅度预分选现状
1.2.2 雷达辐射源信号脉内调制识别现状
1.2.3 存在的主要问题
1.3 本文的主要内容与结构安排
1.3.1 研究目标及主要任务
1.3.2 科研项目资助情况
1.3.3 主要研究问题
1.3.4 章节安排
第2章雷达信号脉内调制识别理论基础
2.1 引言
2.2 辐射源信号的数学模型
2.2.1 线性调频信号
2.2.2 频移键控信号
2.2.3 相移键控信号
2.2.4 多相编码信号
2.3 时频分析基本理论
2.3.1 Cohen 类时频分布
2.3.2 Wigner-Ville分布
2.3.3 Choi-Williams 分布
2.4 本章小结
第3章雷达辐射源信号的脉冲幅度预分选
3.1 引言
3.2 脉冲幅度模型的建立
3.3 脉冲幅度的包络提取算法
3.3.1 埃尔米特插值提取包络
3.3.2 幅度差提取包络
3.4 脉冲幅度分选算法的结构
3.5 实验及分析
3.5.1 包含混叠信号分选实验及分析
3.5.2 多种混叠方式的信号分选实验及分析
3.6 本章小结
第4章基于深度置信网络的脉内调制识别
4.1 引言
4.2 深度学习理论基础
4.2.1 人工神经网络基础
4.2.2 网络学习基准
4.3 深度置信网络原理
4.3.1 受限玻尔兹曼机
4.3.2 改进的深度置信网络
4.4 实验及分析
4.4.1 实验数据及网络设置
4.4.2 网络参数对识别率的影响分析
4.4.3 信噪比对识别率的影响分析
4.5 本章小结
第5章基于残差神经网络的脉内调制识别
5.1 引言
5.2 残差神经网络原理
5.2.1 卷积神经网络
5.2.2 残差神经网络
5.2.3 改进的残差神经网络
5.3 实验及分析
5.3.1 实验数据构成
5.3.2 单一信噪比训练对比试验
5.3.3 混合信噪比训练对比实验
5.4 本章小结
第6章全文总结
参考文献
作者简介及研究成果
致谢
吉林大学;
