声明
第 1 章 绪 论
1.1研究背景及意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究目的
1.1.3研究意义
1.2国内外研究现状
1.2.1查询重构策略划分多种类
1.2.2查询重构行为特征度量待拓展
1.2.3查询重构相关影响因素多
1.2.4查询重构策略预测研究少
1.2.5研究方法多选择
1.3研究内容
1.4研究方法
（1）文献调研法
（2）问卷调查法
（3）实验法
（4）统计分析法
（5）数据挖掘法
1.5技术路线
1.6论文创新点
第 2 章 用户网络健康信息查询实验
2.1相关概念
2.2实验方法
2.2.1实验对象
2.2.3实验任务设置
2.2.4实验过程
2.3实验与分析工具
2.3.1数据采集工具
2.3.2模型构建工具
2.4实验变量选取
2.4.1查询重构策略划分选取
2.4.2查询重构前行为变量选取
2.4.3情境因素变量选取
2.5实验结果
2.5.1用户问卷填写结果
2.5.2用户网络健康信息查询实验结果
第 3 章 健康信息查询重构策略预测模型输入特征变量筛选
3.1数据预处理
3.2重构前行为特征变量与查询重构策略的单因素分析
3.2.1浏览特征与查询重构策略的单因素分析
3.2.2查询特征与查询重构策略的单因素分析
3.2.3鼠标特征与查询重构策略的单因素分析
3.2.4历史特征与查询重构策略的单因素分析
3.3结果讨论
3.3.1浏览特征对查询重构策略的影响
3.3.2查询特征对查询重构策略的影响
3.3.3鼠标特征对查询重构策略的影响
3.3.4历史特征对查询重构策略的影响
第 4 章 健康信息查询重构策略预测模型构建
4.1健康信息查询重构策略预测模型输入特征选取
4.2决策树方法构建模型
4.2.1决策树介绍
4.2.2决策树模型构建
4.3神经网络方法构建模型
4.3.1神经网络介绍
4.3.2神经网络模型构建
4.4支持向量机方法构建模型
4.4.1支持向量机介绍
4.4.2支持向量机模型构建
4.5三种模型的对比分析
4.5.1模型预测的准确度比较
4.5.2模型预测变量间关联强度比较
4.5.3模型预测的提升性能比较
4.5.4模型预测综合对比分析
第 5 章 健康信息查询重构策略预测模型优化
5.1情境因素变量对查询重构策略的影响分析
5.2情境因素变量导入预测模型
5.2.1输入特征选择
5.2.2模型构建与对比
5.3情境因素变量导入预测模型后的优化与对比
5.3.1二分类支持向量机模型的构建
5.3.2二分类支持向量机模型的整合优化
5.4结果讨论
第 6 章 结论与展望
6.1结论
6.2研究局限
6.3研究展望
参考文献
附 录
附录2:正式实验的调查问卷
作者简介及在学期间所取得的科研成果
致 谢
吉林大学;
