污损硬币的分类与检测方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 本文研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 硬币分类与检测的研究现状

1.2.2 图像分类的研究现状

1.2.3 图像配准的研究现状

1.3 本文的研究内容和创新点

1.3.1 本文的研究内容

1.3.2 本文的创新点

1.4 本文的结构安排

第2章 硬币图像圆形模式提取

2.1 引言

2.2 圆形模式检测

2.2.1 圆形模式检测方法

2.2.2 基于圆弧线段支撑的圆形模式检测方法

2.3 基于圆弧线段支撑的硬币圆形模式提取方法

2.4 图像归一化

2.5 本章小结

第3章 基于区域统计特征的硬币图像分类

3.1 引言

3.2 基于区域统计的硬币图像特征提取方法

3.2.1 硬币图像特征区域划分方法

3.2.2 构建硬币图像特征向量

3.3 基于支持向量机的分类

3.3.1 支持向量机的分类原理

3.3.2 核函数

3.3.3 支持向量机的优缺点

3.4 基于K最近邻的分类

3.4.1 K最近邻算法的分类原理

3.4.2 距离的度量

3.4.3 K的选择

3.4.4 K最近邻算法的优缺点

3.5 实验结果与分析

3.5.1 实验数据集

3.5.2 实验环境

3.5.3 新旧硬币图像分类的实验结果与分析

3.6 本章小结

第4章 基于改进SIFT算法的硬币图像污损检测

4.1 引言

4.2 图像配准基本原理和方法

4.2.1 图像配准的基本原理

4.2.2 图像配准的主要方法

4.3 SIFT算法

4.3.1 尺度空间的构建

4.3.2 特征点的提取和匹配

4.3.3 误匹配点的剔除

4.3.4 SIFT算法的性能评价

4.4 基于SIFT尺度空间“降维”的硬币污损检测

4.4.1 确定场景下SIFT特征的高效提取方法

4.4.2 硬币污损检测

4.5 实验结果与分析

4.5.1 实验数据集

4.5.2 实验环境

4.5.3 硬币污损检测的实验结果与分析

4.6 本章小结

第5章 总结

5.1 工作总结

5.2 未来工作

参考文献

作者简介及在学期内取得的科研成果

致谢